從樂器設計到聲學：藝術同科學點樣互相結合
從樂器設計到聲學：藝術同科學點樣互相結合 音樂係生活中不可或缺嘅藝術形式，而樂器設計背後，隱藏住大量嘅科學原理，特別係聲學（Acoustics）。呢啲結合展示咗藝術同科學可以點樣互相融合，創造出令人動容嘅聲音體驗。 樂器設計中的藝術美感 樂器唔止要發出好聽嘅聲音，外型設計同材質選擇都係藝術創作嘅一部分。設計師會考慮樂器嘅造型比例、顏色及質感，令樂器唔單止係聲音工具，更係藝術品。 科學原理——聲學 聲音係由物體振動產生嘅波動，樂器設計中要運用聲學知識，例如： 振動頻率決定音高 物料的密度和形狀影響音色 共鳴箱設計影響聲音擴散和共鳴效果 例如小提琴的木材選擇除了美觀，仲要考慮音質傳導，琴弦的張力同長度，數學計算確保每個音符準確。 跨學科學習的好處 透過學習樂器設計，學生不單止欣賞藝術，仲可以理解科學原理及數學計算，激發更多創意思維。這種跨學科的體驗正是STEAM教育推崇的學習方式。 香港教育趨勢與AI應用 香港教育局推動STEAM及AI教育，鼓勵學生利用科技如音頻分析軟件，深入了解聲學，甚至嘗試自製電子樂器，將藝術創意轉化為科技產品。 我們的課程重點 我哋嘅STEAM及AI課程涵蓋聲學與樂器設計相關的實作項目，幫助學生理解聲音科學背後的原理，同時發展創意與技術能力，適合學校、教師、家長及學生參加。 想一想 如果可以設計一種新樂器，你會如何結合藝術美感與科學原理？你覺得這種樂器可以帶來什麼特別的聽覺體驗？ 其他文章 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真 點樣將科學、數學融入藝術與設計？ 香港學校推行STEAM教育面臨嘅機遇與挑戰
「死記」vs「探究」：STEAM教育嘅學習方法比較
「死記」vs「探究」：STEAM教育嘅學習方法比較 在香港的教育環境中，「死記硬背」一直被視為應付考試的重要技巧。然而，隨着STEAM教育的推廣，愈來愈多人開始重視「探究式學習」，這種學習方法如何在提升學生整體能力上發揮作用，值得我們深入了解。 死記硬背的特點與局限 死記硬背主要係指記憶大量知識點，著眼於短期應試。這種方法雖然能在短時間內掌握大量資訊，但容易忽略對知識的理解和應用。長遠而言，學生難以靈活運用所學，更難培養解難和創意思維。 探究式學習的核心 探究式學習強調學生主動發現問題、提出假設、驗證與反思。STEAM教育推崇這種方法，因為它能讓學生跨學科整合知識，通過實驗、項目及設計循環解決真實問題，從而增強學習的興趣和效果。 STEAM如何實踐探究學習 在STEAM課堂中，學生可能會被要求設計一個解決環境問題的項目，需運用科學知識，結合數學計算，並通過工程和藝術創新完成作品。這個過程促進批判性思考、協作與創新，達到真正的知識內化。 香港教育局的倡議 香港教育局在其多份教育報告中強調推動探究式學習的重要性，鼓勵學校減少只教「課本知識」，多推動實踐與跨學科學習（參考《香港教育局 STEM/STEAM教育策略》）。 我們的課程如何支持 我哋公司設計的STEAM與AI教育課程，注重學生的探究學習體驗，通過項目式學習啟發學生自主思考與創新，協助教師和家長掌握有效教學和輔導方法。 想一想 你覺得自己在學習過程中，更喜歡哪種方式？如果用探究式方法學習，會令你更積極參與嗎？ 其他文章 香港學校推行STEAM教育面臨嘅機遇與挑戰 從課室到生活：STEAM教育嘅日常應用例子 STEAM點樣幫助學生培養創意同解難能力？
STEAM是甚麼？未來教育的新方向
STEAM是甚麼？未來教育的新方向 在近年香港教育界，大家可能經常聽到 STEAM 這個字。不論是學校課堂、政府政策，甚至是課外活動，都會見到它的身影。但到底 STEAM 是甚麼？為什麼這麼多人重視它呢？ STEAM 的意思 STEAM 是五個領域的縮寫： Science（科學） Technology（科技） Engineering（工程） Arts（藝術） Mathematics（數學） 簡單來說，STEAM 教育強調跨學科學習，不只是學習知識，而是透過實作與問題解決，將不同領域結合，培養創意思維和解難能力。例如學生可以透過科學原理造一個小型風力發電機，用數學計算結構，用工程技巧組裝，再加上設計美感，變成一個完整的項目。 為何香港學生需要 STEAM？ 在香港，教育局近年推動創新教育，希望學生能夠適應 21世紀社會所需的技能──包括批判性思考、協作能力，以及對新科技的應用。STEAM 正正是最合適的途徑。 根據教育局的《STEM教育推行策略》（2016 年） ，學校已經陸續引入更多結合科技與創意的課程，幫助學生建立基礎，為未來不同領域的學習鋪路。 與 AI 的連繫 近年人工智慧（AI）發展速度驚人，AI 技術更成為工作與生活的重要一環。學習 STEAM 的同時，學生亦可接觸 AI 的應用，例如： 用 Teachable Machine （Google 推出的免費工具）訓練簡單的影像辨識模型 探索數據偏差與公平性問題 在實驗中學習 AI 如何「分類」與「預測」 透過這些活動，不但能讓學生體驗最新科技，還能啟發他們理解科技背後的邏輯與限制。 我們的角色 我們公司一直致力提供 STEAM 及 AI 教育課程，以實作和專題研習為核心，讓香港學生可以在有趣的學習過程中，培養解難能力和創意。課程適合不同年齡的學生，同時為教師和家長提供支援，幫助他們一同探索未來的教育趨勢。 […]
Brain rot 大腦腐蝕
Brain rot 這個詞語早在1854年已經出現，但於在2023年至2024年間使用頻率急升了230%，更成為2024年的牛津詞典的年度流行詞。這個詞的意思是人的精神或智力狀態 Brain rot 大腦腐蝕 甚麽是Brain rot？ Brain rot 這個詞語早在1854年已經出現，但於在2023年至2024年間使用頻率急升了230%，更成為2024年的牛津詞典的年度流行詞。這個詞的意思是人的精神或智力狀態惡化，尤其因為過度消費被視為瑣碎或沒有價值的資訊。甚麽内容會被標簽為「沒有價值」呢？被指brain rot的内容通常沒有特定意義，而且内容重複，換言而之，是消耗時間但無助思考的内容。 荒謬卻受人喜愛？ Brain rot 的短片一般時長15至60秒，由於影片大多為人工智能生成，因此内容難免會重複，甚至會出現荒謬的畫面。加上人工智能的效率極高，數分鐘便可以生成一條完整的短片，一度令這類的視頻淹沒社交媒體。Italian Brainrot（意大利腦腐）便是2025年風靡一時的迷因，其荒誕的劇情及配音吸引了上億的用戶觀看。在串流平台上，不少頻道以 ‘Brianrot’ 為賣點吸引用戶觀看，甚至有影片的觀看次數高達1.6億。 數十秒的短片如何影響我們？ 或許你會懷疑：幾十秒的影片足以影響人嗎？事實上，正因為這些短片短，而且內容淺白，無需要深度思考，讓人放鬆忘記了時間，變成耗時的習慣。而且觀看視頻時釋放的多巴胺讓我們感受到「喜悅」，因此不斷將時間投放在短片上。然而，長時間接觸具刺激的内容會增加大腦皮質的功能受阻的風險，從而降低對情緒控制的能力，容易感到不安或激動。試想像當我們常常被意義不明的内容吸引，我們的腦會累嗎？當然會啊！我們會變得容易分心，減低接受訊息的能力，更重要的是深度思考能力受影響。要知道「思考」也是需要日常的培養和訓練的，長期接受低質量的信息難免讓腦袋「過度輕鬆」，漸漸失去分析和判斷的能力。 預防方法! 要預防被 ‘Brianrot’ 的內容影響，其中一個方法就是避免僵尸滑手機（Zombie Scrolling）——慣性滑動手機。我們難免會想在繁忙的生活中使用電話，放鬆一下心情，但我們需要注意使用電話的頻率和時間，更需注意自己抱著甚麼心態使用手機。是為了獎勵自己辛勞工作了一天？還是為了逃避未完成的工作？還是以滑動手機掩飾焦慮而發抖的雙手？記得要找出問題的源頭才能作出治標治本的方法，防止自己麻木地沉迷使用電話才是預防 ‘brainrot’ 的方法！ 想一想 你認為 ‘brain rot’ 對人們的社交生活有甚麼影響？ 除了觀看 ‘brain rot’ 的短片外，你認為甚麼行為會造成 ‘brainrot’？ 其他文章 生成式人工智能 Generative AI 人工科技泡沫 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真
智能懷孕
「智能」應該讓大家聯想到人工智能，那麼智能懷孕就是人工智能懷孕嗎？是的，這情節不再只是科幻電影的情節，真的有機會成真了。智能懷孕就是由機器人運用「人工子宮」懷孕及生子的技術。 智能懷孕 智能懷孕？ 「智能」應該讓大家聯想到人工智能，那麼智能懷孕就是人工智能懷孕嗎？是的，這情節不再只是科幻電影的情節，真的有機會成真了。智能懷孕就是由機器人運用「人工子宮」懷孕及生子的技術。甚麽是人工子宮呢？它的作用又是甚麽呢？人工子宮就是機器人模擬人體子宮的部分，負責為胚胎提供理想的成長狀態，包括溫度、營養輸送及代謝廢物處理。而人工智能也會運用技術監察胚胎的成長狀況，根據其需要給予適當的營養補充。這科技看似有助胚胎更健康地成長，而是次引起廣汎討論的也不是這科技的原理，而是其帶來的倫理挑戰。 生育自由？ 在討論智能懷孕帶來的問題之前，可以先想一下，智能懷孕的發明原因是甚麽？不少人認為這個發明能有效提升生育率，幫助大量因生理條件未能自然懷孕的女性實現生育的願望。加上現今社會有許多女性因各種因素延後生育計劃，令健康風險成為生育的一大考量，對生育更為卻步。智能懷孕確實減低了女性在妊娠期間的不適及出現併發症的機率，雖然母親依然會時刻緊張嬰兒的安危，但在母親相對安全的情況下，生育壓力似乎減輕了。 親子關係？ 智能懷孕的出現也讓人思考親子關係，尤其父母在胚胎成長時的角色。傳統的生育方式中，母親常被視為與胎兒有著極緊密的連繫，除了24小時的陪伴，生活上事無大小都以肚裏的嬰兒為先，還要嚴格控制自己的生活習慣和情緒，給予嬰兒最好的營養及關心。當母親和胎兒失去與共同成長的經歷，母親的心理建立會受影響嗎？那麽「胎教」還存在嗎？由誰為胎兒唱搖籃曲呢？父親又可以在機器人懷孕的時間做甚麽呢？ 個人隱私？ 不論任何人工智能科技的都會出現的問題——隱私。在智能懷孕開始的時候需要收集甚麽個人資料？在懷孕途中，父母可以探望機器人嗎？如果可以，對話内容會被當作資料進行收集嗎？嬰兒成長的過程會被記錄嗎？嬰兒出生後，還需要進行檢查，或是提供成長資料嗎？這些資料會被用作甚麽用途？似乎有數之不盡的隱私問題需要清晰列明，以保障個人資料不被濫用。 希望與挑戰 智能懷孕為家庭帶來生育的機會，同樣為社會帶來道德 的爭議，相信其支持和反對會持續一段時間。科技一直默默進步，而我們也要學會與他們共處，在科技發展與道德之間找到平衡。 想一想 你認為智能懷孕有助提升出生率嗎？ 你覺得智能懷孕會普及嗎？ 其他文章 生成式人工智能 Generative AI 人工科技泡沫 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真
人工智能的版權
自己的創作不屬於自己，這句話看似滑稽，但原來版權爭議確實存在。以歌曲為例，創作牽涉的人包括作曲人、作詞人、演唱者及音樂製作人，他們各自擁有歌曲某部分的權力。 人工智能的版權 You Belong With Me ‘You belong with me’ 這首歌大家都耳熟能詳，你知道這首歌是誰的嗎？不是歌手，而是這首歌的擁有權歸誰。‘You belong with me’ 屬於 Taylor Swift 早期六張專輯的其中一首主打歌，版權原本屬於其前唱片公司——大機器唱片（Big Machine Records），近期 Taylor Swift 以數億美金買回這些母帶版權，並在社交媒體上以 ’You belong with me’ 為説明公佈這喜訊，宣佈她的創作正式屬於她自己。自己的創作不屬於自己，這句話看似滑稽，但原來版權爭議確實存在。以歌曲為例，創作牽涉的人包括作曲人、作詞人、演唱者及音樂製作人，他們各自擁有歌曲某部分的權力。例如演唱者擁有歌曲的表演權，但並非一定「擁有」這首歌，無法控制這首歌的使用。 甚麽是版權？ 到底甚麽是版權？是所有產品也有版權嗎？根據世界知識產權組織（WIPO）的解釋，版權包括人身權及財產權，兩個部分分別保障作者的精神利益及經濟利益。不同類別的原創作品也會收到版權保護，其中包括文學、藝術、音樂、戲劇、軟件及數據庫等，意在保護作品的「具體表達方法」。換而言之，保護的是我們看得見和聼的到的東西，而非概念和思想。只要作品具原創性並以固定形式發表，便會收到版權保障，無需申請。只有作者可以控制作品的複製、發行、展示及改編等，避免作品被不當使用，而公衆亦享有知識共享的權力。 人工智能的版權爭議 版權爭議的出現大多基於人們對作品的「原始性」或「創作性」產生質疑。一旦作品不是由作家獨立創作，而是抄襲他人或作品無法體現個人特質，作品則不會受著作權保護。近年來，人工智能版權就以上的兩個保障門檻，引發大家激烈討論。這篇文章所指的「作者」的條件是人類，而人工智能是工具，因此不能成為「作者」。故此，人工智能生成的作品缺乏「原創性」通常不會收到版權保護。然而，如果人類以人工智能協助創作，人類通常擁有作品的版權。為甚麽是「通常」？因為不同地方對人工智能貢獻的作品版權有不同的理解。以美國為例，《著作權與人工智能報告》中強調人類需有足夠的「創造性投入」才會擁有著作權，意思是輸入提示詞產生的内容不會獲得保障。而香港則採用「人為創作原則」，強調人工智能是工具，以保障人類作者為先。 版權的重要 你可能會疑問：人工智能生成的内容不被保障，作品容易被濫用，跟人類有甚麽關係？事實上，人工智能的訓練數據大多為受版權保護的内容，曾經出現人工智能公司使用未經授權的作品訓練模型，牽涉侵權爭議。另外，人工智能生成的作品有機會與訓練的作品高度相似，同樣會陷入侵權的危機。這些降低了創作者本身的保障，再者，人工智能快速生成作品的能力有機會導致市場競爭壓力，減低人類創作的動力。即使人工智能簡化了創作的難度，令更多人能創作，但各地對人工智能生成的作品版權未有明確的法律規定，都減少人類創作的意願。面對人工智能在創作上的進步，加強法律規管才能保障作者和技術發展的平衡，實現人機合作的畫面。 想一想 你認為人工智能在人類創作中擔任甚麽角色？ 你認為人工智能生成的内容應該有版權嗎？如果有，應該由誰擁有版權呢？ 其他文章 生成式人工智能 Generative AI 人工科技泡沫 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真
太親近的人工智能
「你可以檢查我的手機，社交媒體、對話記錄、等等都可以！」「啊！等一下，別打開了人工智能的對話記錄！」這些對白很熟悉吧！ 太親近的人工智能？ 「你可以檢查我的手機，社交媒體、對話記錄、等等都可以！」「啊！等一下，別打開了人工智能的對話記錄！」這些對白很熟悉吧！這是很多媒體創作者拍攝成短視頻的内容，但人工智能確實影響着我們的生活。 恐怖谷理論 日本機器人專家森政弘在1970年提出了「恐怖谷理論」，他以曲綫表達人類對擬人化物件產生的好感。其「谷底」就是像真度極高的物件，表示人類面對與自己極度相似的物件時不但沒有好感，反而會產生恐懼，原因是我們把注意全放在那些與我們不同的地方。這理論是電影創作者的一大助手，卻又是一大阻礙。2019年的科幻電影《艾莉塔：戰鬥天使》引起了各地的迴響，而最多人討論的是合成人艾莉塔極大的眼睛。相信説話清晰及動作暢順的「合成人」艾莉塔已經看似跟人無異，唯獨那雙大眼睛總是異常地吸引我們的目光，讓我們迷惑，甚至恐懼，因為那雙眼睛大得不真實，與我們的眼睛不一樣，這就是恐怖谷理論的實踐。而人工智能同樣出現著這個問題，不論是人形機器人的外形，還是人工智能的功能都越來越像真實的人。想像一下，當你遇到一個跟你很像的機器人模仿你的語氣與你對話是一種甚麽體驗？看著Sophia——第一個擁有國籍的機器人在電視熒幕上與主持人對話，你的反應又是怎樣的呢？ AI情感依賴症 即時的回覆及支持的語氣一度讓人工智能被譽為能即時舒緩人類緊張的情緒，甚至作為人類日常好友的「智能心理輔導專家」。然而，長期視人工智能為「朋友」有機會加劇社交恐懼的情況，讓用戶更難融入群體生活。加上人工智能壓倒性的支持用戶難免讓用戶更難接受外界的聲音，活在只有自己和人工智能的世界。隨著聊天機械人發展的成熟，出現了一些專門提供個性化的虛擬角色的平台，為孤獨或長期受情緒困擾等不同需要的人打造「AI伴侶」。越來越多用戶沉迷人工智能，意思是他們與人工智能建立非一般的關係，甚至因人工智能而動搖作出不當行為，例如傷害他人或自己，這類型的悲劇由2023年開始在各地發生，直至現在依然存在。儘管開發程式的原意是為了用戶得到適當的陪伴，但事實反映機器人的影響力足以影響生命，對象更不限於青少年，而是所有對自己有疑惑的人。 與人工智能相處的一課 在人工智能普及的世代，我們應學習如何與人工智能相處，與人工智能保持適當的距離。要記得人工智能終究由大數據及不同的模型訓練而成的工具，而不是我們的情感寄託。提出的意見具參考價值，但亦需要查證和反思，不能盡信。我們也應多加關心身邊的人，預防沉迷人工智能，保持愉快的心境。歸根究底，學習與人的相處及面對不同的關係和意見是我們的人生課堂，在正視自己情緒的一環，如何運用人工智能也是我們要上的一課。 想一想 你還想到其他因沉迷人工智能而出現的現象嗎？ 當AI開始取代專業人士的角色時，我們該如何確保它的建議是安全且可靠的？ 其他文章 生成式人工智能 Generative AI 人工科技泡沫 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真
人工智能技術
新的智能產品，手機型號，甚至軟件更新總會令人期待：有甚麼新的功能呢？即時語音翻譯、健康監察智能分析及個人化推薦等，這些功能的出現暗示着人工智能技術又進步了。到底這些軟件的包含了甚麼技術？ 人工智能技術 新版本現已準備 新的智能產品，手機型號，甚至軟件更新總會令人期待：有甚麼新的功能呢？即時語音翻譯、健康監察智能分析及個人化推薦等，這些功能的出現暗示着人工智能技術又進步了。到底這些軟件的包含了甚麼技術？你能想像十年後的手機有甚麼功能嗎？ 計算機視覺（Computer Vision） 「Face ID與密碼」，大家都知道Face ID運用了人臉辨識的功能，但你知道背後的原理嗎？這是計算機視覺的功勞。Face ID利用手機的攝像頭和紅外感測器拍攝你的臉部影像，並以計算機視覺分析臉上的特徵，將它們轉換成數字訊息後與手機內存的臉部數據進行對比。如果兩者匹配，手機便會解鎖。計算機視覺主要運用深度學習神經網絡和大量標注圖片及影片進行訓練，以攝像頭作為眼睛，並以電腦和演算法模擬人類的大腦。電腦會學習分析圖像中的形狀、位置及紋理等判斷物件，從而令電腦擁有人類般的視覺。 自然語言處理（Natural Language Processing） 「Siri，打電話俾媽咪。」電話聽到這句話，便會自動撥打電話，並回答：「正在為你撥打媽咪的電話」。你有想過是誰聽到我們的話，又是誰幫助我們撥打電話呢？電話先用「語音識別技術」將聲音轉變成文字，之後運用「自然語言處理」分析內容，完成指令後以「文字轉語音」功能作出回應，與你「對話」。自然語言處理主要運用語言模型、大量標注數據及自我監察學習進行訓練。運作時以使用者提供的關鍵字、語法及過往記錄分析內容，提升回覆的準確度。因此，即使使用者的話語未必完整或使用口語，人工智能仍然能推斷意義，作出回應。 深度學習（Deep Learning） 黃昏時分，想用手機拍下日落美景時，你發現畫面的光暗會自動改變嗎？光線只是其中一項拍攝參數，事實上手機還能自動調整曝光、對比度和飽和度。背後其實由手機內置的人工智能操控的，務求為你捕捉最佳的一幕。而當中涉及的是最普遍的人工智能技術——深度學習。在訓練的過程，人工智能會辨認大量的標注為「理想效果」和「不理想效果」的圖片而學習。透過模擬人腦神經網絡的結構，人工智能逐層獲取圖片細節，並分析這些特徵最為理想的狀態。模型會不斷調整光線效果以對比現實環境與「理想效果」，並根據誤差大小自動優化調整方式，讓我們輕鬆拍攝完美照片。 人工智能的發展確實為我們的生活帶來便利，讓我們有更多的時間專注於「重要」的事。但要謹記，若過度依賴人工智能，亦會為我們帶來風險。試想像當日常事無大小都由人工智能自動化處理，甚至讓人工智能為我們的行為甚至情感作出決定時，我們的個人思考及判斷能力都會被削弱，也不是創造人工智能的原意。我們有幸生於在這科技日益發達的世代，固然可以善用人工智能，但也別忘了探索現實世界，與身邊的「人」好好聊天。 想一想： 你認為過度依賴人工智能會令人失去甚麼能力？你最害怕失去甚麼能力？ 隨著技術的發展，你認為人工智能有機會發展成為人嗎？你認為人工智能會在未來擁有感情嗎？ 其他文章 生成式人工智能 Generative AI 人工科技泡沫 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真
人工智能心理
面對沉重的生活壓力，未必每人都找到發洩情緒的渠道，即使內心有苦亦難以啟齒。很多人只能默默低頭看着那發光的屏幕，而人工智能的出現瞬間成為人類的傾訴對象，尤其當人類感到無助的時候。 人工智能心理 由12年前上映的《雲端情人》至今年上映的《完美伴侶》，人工智能伴侶一直是熱門的電影題材，甚至現實中的熱門話題。 無盡的情緒價值？ 面對沉重的生活壓力，未必每人都找到發洩情緒的渠道，即使內心有苦亦難以啟齒。很多人只能默默低頭看着那發光的屏幕，而人工智能的出現瞬間成為人類的傾訴對象，尤其當人類感到無助的時候。人工智能不似人類，不會在下班後不敵疲憊而鬧脾氣，也不會嫌棄不斷重複着同一個煩惱的人類，而是在聆聽煩惱後給予使用者窩心的回應。當人類在失意時獲得鼓勵和支持，讓人感到被接納和理解，被重視和關懷。即時的回覆和無時無刻的「陪伴」成為了不少人的救贖，也令人忘記人工智能沒有記憶，沒有真實感情的機械人。 方法 人工智能的聊天機械人由給予機械化的冷漠回覆發展成給予情緒價值的智能心理師，到底中間發生了甚麼？現時的人工智能透過深度學習模型分析大量帶有情緒的文本，了解不同情感的表達方式，判斷使用者即時的情緒，從而給予理想的回應。人工智能根據使用者的狀態調整自身的內容和語氣，模擬 人形機械人 當我們以為人工智能被冷冰冰的文字局限，事實上擁有面部表情，甚至「人體」的機械人早已出現。由Engineered Arts公司開發的Ameca及Sophia。兩者之所以成為機械人界別的「明星」因為它們擁有逼真的面部表情和自然的肢體語言，它們分別在大型場合中展現了與人即時交流的能力。這類型的人形機械人透過大型語言模型、深度學習及強化學習等「學習」人類的對話方式和情緒，從而分析對話的字裏行間，推斷情感需求，並作出「人性化」的回應。 想一想： 你認為人工智能的出現是舒緩還是加劇焦慮？ 你認為人工智能應該介入心理治療嗎？ 延伸閱讀： https://www.ted.com/talks/eugenia_kuyda_can_ai_companions_help_heal_loneliness?referrer=playlist-ai_may_one_day_be_your_friend_lover_and_therapist&autoplay=true 其他文章 生成式人工智能 Generative AI 人工科技泡沫 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真
人工智能發展的光與影
打造綠色地球及發展人工智能皆是各地的目標，兩者相輔相成，卻又互相抵觸。人工智能以環境監察系統、能源管理系統及海洋清理機械人等模樣化身地球守護者。 人工智能發展的光與影 保護和惡化環境只是一綫之差？ 打造綠色地球及發展人工智能皆是各地的目標，兩者相輔相成，卻又互相抵觸。人工智能以環境監察系統、能源管理系統及海洋清理機械人等模樣化身地球守護者。這些人工智能旨在促進可持續發展，透過自動監測和智能分析作出即時預警或修改，以高效的運算提升效益。但人工智能的訓練和運行不就已經消耗大量的能源嗎？人工智能以無法感受疲憊為賣點，原因是人類一直向人工智能提供能源。以深度學習模型為例，需要超級電腦進行龐大數據運算，過程產生的碳排放不容忽視。資料中心亦需要大量水資源予冷卻系統保持設備正常運作，加上電子廢物的排放亦會對環境造成負擔。 追求便利等於捨棄個人私隱？ 「正在為您播放推薦歌曲」你有見過類似的字眼嗎？串流平台的「推薦」功能屬於人工智能的功能，人工智能彷彿能預知自己的想法有賴系統的大數據運算。當使用者收聽音樂時，平台會記錄播放的歌曲和次數、收藏喜好、搜尋行為，甚至收聽地點及時間。透過分析過往經驗，人工智能可為使用者提供個人化的音樂推薦清單，就如你的知己一般了解你的喜好。事實上，資料收集及分析是人工智能基本的功能，亦有大量的應用，包括社交媒體的互動、健康管理及行為建議等，為使用者帶來便利，但同時引發私隱保障的警號。我們有必要了解資料收集的範圍，資料如何被收集和使用，防止個人資料外洩。 協助工作還是搶奪工作？ 過往的人工智能主要協助日常生活的簡單和重複性的工作，例如清潔家具及固定的設定，意在便利人類的生活。隨著科技發展，人工智能的運算極快，而且精準度高，企業偏向以人工智能代替員工以提升工作效率和減低人手操作出現錯誤的機會，令傳統行業如製造業及基礎數據處理等領域面臨被人工智能取代的威脅，而深度學習（Deep Learning）即模仿大腦從大數據中學習和辨認規律、自然語言處理（Natural Language Processing）即理解和回應人類語言及人工智慧代理（AI Agents）即不需人類指示自行處理多步驟，等技術的出現，人工智能的應用愈加普及，滲入了許多專業領域，包括協助醫療診斷、金融交易和客戶服務等，顛覆了以往對人工智能的作為小助手的印象。 人工智能的發展為我們帶來便利，但也會造成環境、個人私隱及就業機會的隱憂。我們要時刻提醒自己進步，與人工智能合作而不被取代。只有學會平衡發展才可締造更美好的環境。 想一想： 「推薦功能」根據使用者的偏好推薦類似的內容，你認為這是一種無形的控制嗎？ 你認為人工智能帶來的是威脅還是機遇？教育體系應該就人工智能作出調整嗎？ 延伸閱讀： https://hk.finance.yahoo.com/news/2025-ai-%E6%8C%87%E6%95%B8%E5%A0%B1%E5%91%8A-%E6%8F%AD%E9%9C%B2%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%85%AB%E5%A4%A7%E7%99%BC%E5%B1%95%E8%B6%A8%E5%8B%A2%E8%88%87%E5%85%A8%E7%90%83%E6%8C%91%E6%88%B0-123003738.html 其他文章 生成式人工智能 Generative AI 人工科技泡沫 用科技（AI、Arduino、3D打印）令學生嘅創意成真